來自 Google 搜尋品質評估指南的 YML 圖表

[jewameb621]

為什麼 YMYL 提高 AIO 機會： AI 概述優先考慮值得信賴、來源良好的 YMYL 內容。清晰、經過驗證且與合格專家相關的內容更有可能出現在人工智慧概述中，特別是對於高風險查詢。

展望未來：人工智慧的潛力與未來發展概述
雖然專門針對人工智慧概述進行優化還處於早期階段，但有一點是明確的：人工智慧現在是搜尋的核心部分，而谷歌完全致力於其發展。谷歌對人工智慧概述的不斷完善表明它們將越來越多地融入搜尋體驗中。它們可能會發展為提供更具互動性、ChatGPT 式的回應或日益個人化的體驗，考慮使用者歷史記錄和偏好，類似於我們在常規 Google 搜尋中看到的內容。

需要考慮的要點：

人工智慧是Google搜尋策略的核心：谷歌完全致力於將生成式人工智慧整合到搜尋中，而人工智慧概述是這項發展的重要組成部分。
資訊查詢受影響最大： AI 概述主要出現在資訊查詢中，影響了超過 20% 的此類搜尋。專注於資訊內容的網站需要相應地調整其策略。
事務性查詢目前看來受到保護：現階段事務性查詢在很大程度上不受人工智慧概述的影響。這種保護可能是因為將人工智慧概覽擴展到交易查詢將直接與Google利潤豐厚的傳統廣告——該公司的「金蛋」競爭。這種情況是否會持續下去尚不確定，因為谷歌可能會尋求廣泛的方法將廣告注入人工智慧概述中。
自然點擊量下降：人工智慧概述的興起已經導致零點擊搜尋的增加 馬來西亞數據 用戶無需訪問網站即可找到答案，從而減少了自然流量，尤其是資訊內容。
高品質內容的重要性：應用Google 的EEAT 原則（經驗、專業知識、權威性、可信度）對於提高在AI 概述中出現的機會比以往任何時候都更加重要，因為可以簡潔地滿足查詢的搜索意圖（Google 的需求）遇見）。
人工智慧幻覺仍然是一個令人擔憂的問題：人工智慧生成內容的不準確凸顯了對可信、準確資訊的需求。內容創作者應專注於提供可靠的數據以建立使用者信任。
適應能力強！


快速變化的搜尋環境需要不斷學習和適應。隨時了解人工智慧的發展將幫助您有效地利用新技術。

最終，人工智慧概述只是邁向更簡化、以使用者為中心的搜尋體驗的一步。在這種新格局中，使用者可以更快地獲得答案，而內容創作者（無論是專注於資訊內容還是某些情況下的交易內容）都可以找到產生影響的新方法。這種演變為那些準備創新的人帶來了令人興奮的潛力，確保搜尋一如既往地充滿活力和吸引力。